ИИ в управлении персоналом: самый дорогой стартап Европы и крупнейшая в мире компания по внутренним коммуникациям

Мировой рынок управления человеческим капиталом вырастет с $22,3 млрд в 2021 году до $32 млрд к 2026 году при среднегодовом темпе роста в 7,5% — такой расчёт опубликовало аналитическое издание Reportlinker. Один из основных факторов роста — внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в процессы управления персоналом (HR).

 

Для специалистов по персоналу ИИ открывает возможности экономии времени и повышения производительности. А для сотни стартапов в области HR и искусственного интеллекта сектор управления персоналом — «многообещающий рынок».

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ РЕШАЕТ ИИ В СФЕРЕ HR

ИИ освобождает человеческие ресурсы от повторяющихся и трудоёмких задач, а это значит, что сотрудники HR и специалисты смежных подразделений могут сосредоточиться на более сложных процессах.

Компании используют виртуальных помощников и чат-ботов на основе ИИ, чтобы автоматически отвечать на вопросы сотрудников: «Где моё приложение для обучения?» или «Сколько дней отпуска я имею право взять?». ИИ направляет к соответствующей документации или к нужному эксперту. ИИ также может на основе профилей сотрудников персонализировать социальные льготы, учитывать дополнительные юридические аспекты начисления заработной платы.

Рекрутинг — ещё одна область, где ИИ может быть полезен. Его можно использовать для упрощения поиска и отсеивания кандидатов, управления заявками, а также для определения профиля соискателя, соответствующего критериям отбора на заданную должность. 

«Умные» алгоритмы семантически анализируют содержание предложений о работе, ориентируясь на резюме соискателей, которые лучше всего соответствуют ожиданиям рекрутеров, во внутренних и внешних базах данных через профессиональные социальные сети, такие как LinkedIn. 

На первом уровне взаимодействия между кандидатами и компаниями менеджеров по персоналу заменяют чат-боты, используя заранее записанные вопросы для сбора информации о навыках, обучении и предыдущем опыте. 

Подход ИИ к обучению предполагает переход от привычного приобретения деловых навыков к настройке карьерного пути. С появлением аналитики учебного процесса развиваются методы и способы обучения. Отслеживание занятий, фиксация времени, необходимого для приобретения знаний, и уровня понимания используются для составления индивидуальных учебных программ и предложений по развитию навыков.

ИИ применяется для предоставления сотрудникам возможностей внутренней ротации с учётом их пожеланий, навыков и возможностей, доступных внутри компании. Стартапы в области ИИ предлагают решения для оптимизации управления мобильностью персонала. Такие программы сочетают оценку, обучение и предложения о подходящих сотруднику направлениях деятельности, должностях и программах развития.  ИИ используется для выявления талантов, не обнаруженных HR и управленческими командами, а также чтобы определять риск ухода ценных сотрудников из компании. 

ИИ позволяет службе управления персоналом лучше распознавать социальные процессы, происходящие в коллективе, выявлять сотрудников, которым грозит увольнение. Благодаря приложениям, которые регулярно анкетируют сотрудников, сохраняя их анонимность, менеджеры по персоналу могут в режиме реального времени увидеть индикаторы сильных и слабых сторон рабочих команд. Руководители могут в текущем режиме анализировать, что способствует росту вовлечённости, а что ставит её под угрозу. 

ВЕДУЩИЕ СТАРТАПЫ В ОБЛАСТИ HR И ИИ

На сегодняшний день около 100 стартапов занимаются инновациями в области HR и искусственного интеллекта. Ниже приведём описание некоторых из них, активно набирающих обороты.

Iziwork связывает временных работников с открытыми вакансиями и обеспечивает поддержку на рабочем месте через свою онлайн-платформу для подбора персонала. Iziwork стремится быть «ориентированными на рабочих» и в настоящее время можетт похвастаться более чем полумиллионом зарегистрированных пользователей. Bpifrance и Cathay Innovation в январе 2021 года вложили во французский стартап в общей сложности €35 млн.

Год основания: 2018

Пятилетний рост: 6900%

Финансирование: $62,3 млн (серия B)

SeekOut использует технологию искусственного интеллекта, чтобы дать специалистам по подбору персонала более полное представление о потенциальных сотрудниках и добиться лучших результатов при найме. В частности, помогают компаниям находить технические, редкие или нестандартные таланты. Весной 2021 года в рамках раунда серии B SeekOut получила свою самую значительную сумму финансирования — $65 млн.

Год основания: 2016

Пятилетний рост: 1050%

Финансирование: $188,6 млн (серия С)

Personio — немецкая компания по разработке программного обеспечения для управления персоналом, ориентированная на малый и средний бизнес. Их технология предоставляет решения для упрощённого найма, централизованного управления кадровыми данными и документами, а также для задач по расчёту заработной платы. В январе 2021 года Personio достигла уровня в 3,5 тысячи клиентов и получила внушительные $125 млн в результате серии D. В настоящее время оценка компании составляет $6,3 млрд, что делает её одним из самых дорогих стартапов в Европе.

Год основания: 2015

Пятилетний рост: 700%

Финансирование: $524 млн (серия E)

Staffbase предлагает коммуникационную платформу для улучшения работы и сотрудничества компаний. Платформа подходит для профессионалов в различных отраслях, включая розничную торговлю, производство, здравоохранение и многое другое. В марте 2021 года Staffbase и Bananatag объединили свои усилия, чтобы укрепить репутацию Staffbase как ведущей компании по внутренним коммуникациям и расширить их совокупный охват. Staffbase недавно приобрела Valo, ведущего поставщика интранет-услуг для Microsoft 365. В результате этого приобретения создаётся крупнейшая в мире компания по внутренним коммуникациям.

Год основания: 2014

Пятилетний рост: 809%

Финансирование: $307,1 млн (серия E)